L’IA en médecine : une révolution dans le domaine de la santé ?

Alors que la numérisation des hôpitaux s’accélère, l’IA en médecine est en train de se frayer un chemin dans le monde de la santé, suscitant à la fois enthousiasme et questionnements. Grâce à des algorithmes sophistiqués, l’IA générative est par exemple capable de créer des données et des contenus qui n’existent pas encore, ou de générer des réponses innovantes à partir de problèmes complexes. Dans un contexte où, certains algorithmes surpassent déjà les médecins dans le diagnostic des pathologies ou l’analyse des radiographies, l’utilisation de l’IA générative ouvre la voie à de nouvelles perspectives passionnantes dans le domaine médical.

Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle ?

Selon la CNIL, l’intelligence artificielle n’est pas une technologie à proprement parler, mais plutôt un domaine scientifique dans lequel des outils peuvent être classés lorsqu’ils respectent certains critères.

L’intelligence artificielle est un domaine d’étude qui cherche à créer des machines qui présentent des capacités cognitives aussi humaines que possible. Autrement dit, c’est la création de machines qui possèdent des capacités intelligentes.

L’IA est une branche de l’informatique, des sciences cognitives, des mathématiques et de la philosophie de l’esprit et de la pensée.

Ce concept qui a été exploré à travers la science-fiction pendant des décennies, mais beaucoup pensent que nous sommes enfin sur le point de faire des progrès significatifs dans ce domaine.

La création de l’intelligence dans les machines va offrir de nombreuses possibilités dans le domaine de la santé. Les algorithmes font faire des bonds de géant à la médecine, comme dans le domaine de l’imagerie médicale où ils excellent. Aussi, selon Stéphane Arna, responsable des ventes IA & Data Analytics, EMEA chez NetApp :

L’adoption de l’IA dans le secteur de la santé pourrait être la clé d’une société plus saine.

Quelle est l’utilité de l’IA en médecine ?

L’IA médecine a pour but d’améliorer les soins et la prise en charge des patients. Il est envisagé de l’utiliser dans le cadre de la santé pour :

• analyser des données médicales,
• prédire les résultats des traitements,
• diagnostiquer des maladies,
• recommander des traitements.

Dans le domaine du diagnostic médical, l’intelligence artificielle a l’habileté d’analyser des images médicales, comme des radiographies, des scanners ou des images IRM, pour détecter des anomalies ou des signes de maladies.

Par exemple, un système d’IA médecine peut être entraîné à reconnaître les signes de cancer sur des images. Il peut aussi être utilisé pour analyser des enregistrements d’électrocardiogrammes ou d’autres tests médicaux pour détecter des anomalies ou des signes de maladies cardiaques.

L’Intelligence Artificielle a pour but d’aider les médecins à faire des diagnostics plus précis et plus rapides. Elle peut également être utilisée pour automatiser certaines tâches administratives et améliorer l’efficacité des systèmes de santé.

Quels sont les avantages de l’IA pour les professionnels de santé ?

L’utilisation de l’IA dans le domaine de la santé pourrait améliorer la prise en charge des patients et rendre les soins plus efficaces. En analysant des données médicales en grande quantité, l’IA permettrait d’aider les médecins à diagnostiquer des maladies plus rapidement et plus précisément, et à recommander des traitements adaptés à chaque patient. 

Aujourd’hui, l’IA est déjà utile dans des domaines comme la radiologie et la prévention des problèmes de santé. Du côté de l’industrie pharmaceutique, l’IA pourrait les aider à developper de nouveaux médicaments adaptés aux symptômes et aux problèmes spécifiques des patients.

Un cas concret de l’utilisation de l’IA en médecine

D’après cette source, des chercheurs de Singapour ont utilisé Chat GPT pour passer un examen fictif en gynécologie-obstétrique. Les réponses de Chat GPT et 3 trois candidats ont été évaluées par le jury sans connaître l’identité réelle de Chat GPT. Les résultats ont montré que Chat GPT a obtenu une moyenne de 77,2 %, surpassant légèrement les médecins qui ont obtenu une moyenne de 73,7 %.

Le robot et les candidats ont répondu à des cas cliniques inconnus pour évaluer leur capacité à prendre des décisions cliniques. ChatGPT était plus rapide pour résoudre les situations cliniques, le robot n’a pas surpassé à chaque fois les autres candidats. Cependant, il a été reconnu comme étant meilleur dans la collecte d’informations et le raisonnement clinique.

L’IA en médecine a ainsi le potentiel de prédire les résultats des traitements et les réactions des patients à divers médicaments, aidant les médecins à choisir le traitement optimal pour chaque patient.

L’IA générative : une avancée prometteuse de l’intelligence artificielle

L’IA générative est une branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur la création de modèles et d’algorithmes capables de générer des données et des contenus de manière autonome. Elle offre ainsi la possibilité de générer de nouvelles données et idées, stimulant ainsi l’innovation et l’efficacité.

L’intelligence artificielle générative pourrait donc révolutionner le monde de la santé. De quelle manière ?

• en favorisant la médecine personnalisée,
• en accélérant le développement de médicaments,
• en améliorant la précision des diagnostics,
• en optimisant la gestion des ressources…

Le développement de l’IA générative suscite de grands espoirs quant à son potentiel pour assister les médecins.Si elle parvient à exploiter pleinement ses capacités d’analyse des données et de génération de modèles, l’IA pourrait révéler des schémas et des indicateurs qui échappent souvent aux professionnels de la santé.

En intégrant les informations médicales spécifiques, l’IA générative peut aussi devenir une aides préciseuse dans la rédaction et la recherche scientifique. Elle pourrait fournir des suggestions, des corrections et des analyses approfondies, améliorant ainsi la qualité et la précision des travaux des chercheurs.

Rester prudent avec les informations fournies

Nous évoquions le cas de chatGPT plus tôt dans l’article. Les médecins peuvent  être confrontés à des défis lorsqu’ils se basent sur ces résultats pour obtenir des informations médicales. Lors de son utilisation, il est essentiel de vérifier les sources et les références. C’est un processus obligatoire pour garantir la fiabilité et la validité des informations fournies.

De manière générale, les médecins et les professionnels de la santé doivent exercer leur jugement clinique pour valider les résultats fournis par l’IA générative.  D’ailleurs, d’après certains professionnels, les usages pertinents en santé du modèle généraliste de ChatGP semblent encore lointains.

Quels sont les futurs défis de l’IA en médecine ?

L’importance de garder le contact humain

Il est impératif de souligner l’importance du contact humain en médecine malgré les avancées de l’IA générative. Bien que l’IA ait obtenu de bons résultats dans certains scénarios, elle a rencontré des difficultés dans des situations nécessitant une interprétation ouverte ou impliquant de multiples changements.

Il est aussi primordial de préserver une dimension humaine dans les soins de santé. Le contact humain reste irremplaçable dans la relation médecin-patient, car il apporte empathie, compréhension et soutien émotionnel, ce que l’intelligence artificielle ne peut pas comprendre.

L’amélioration du traitement des données

Comme le souligne Bernard Nordlinger, membre de l’Académie nationale de médecine et spécialiste de l’intelligence artificielle en santé :

Pour avoir une bonne intelligence artificielle, il faut qu’elle fonctionne avec un bon algorithme. Et un bon algorithme se construit avec de bonnes données.

Les données de santé recueillies par les hôpitaux et les établissements de santé doivent être nettoyées de tout élément parasite qui interférerait avec leur interprétation. Chaque information doit d’abord être formatée avant de pouvoir être correctement analysée par le système.

Lorsque les données sont exactes et bien formulées, elles peuvent même avoir une place dans les essais cliniques. Il existe déjà aujourd’hui des groupes de contrôle. C’est la partie des études cliniques qui ne reçoivent pas de traitement, constituée uniquement de données synthétiques réalisées grâce à l’IA en médecine.

À ce sujet, l’Europe a voté en faveur d’un projet de loi visant à réguler l’intelligence artificielle. L’un des aspects les plus importants de cette nouvelle réglementation est le renforcement de la protection des données personnelles

Une meilleure coopération à l’international

Les algorithmes sont soumis à de rigoureuses évaluations dans le cadre d’essais cliniques, comme lors de la mise au point d’un médicament, avant leur utilisation dans les structures de santé.

Les différents protocoles et standards mis en place dans chaque pays représentent une opportunité de perfectionner l’IA en médecine pour la déployer dans les hôpitaux internationaux.

Certains algorithmes sont construits à partir de données de santé collectées par les hôpitaux au chevet des patients. Il faut donc pouvoir collecter des données à l’hôpital, mais aussi parfois via des objets connectés à distance.

Les médecins doivent par ailleurs rester dans l’air du temps pour garantir l’éthique aux patients et les rassurer. Enfin, ils doivent être capables d’analyser ces données. Ces objectifs peuvent être inclus lors de la formation initiale et plus tard dans le cadre d’une formation continue.

Une vigilance en matière de cybersécurité

L’intelligence artificielle consiste à générer des données de santé au sein des centres médicaux. Mais ceux-ci sont désormais menacés.

Les attaques ciblant les hôpitaux se sont multipliés ces dernières années. Ces attaques informatiques ont paralysé les institutions médicales et menacé la vie privée des patients, dont les « données » pourraient être revendues sur le dark web.

Il faudra veiller aux mises à jour informatiques pour maintenir un bon niveau de cybersécurité. Aussi, le développement des collaborations entre les hôpitaux fait partie des outils primordiaux pour limiter le risque d’attaque informatique.

Le développement de l’IA en médecine à suivre de près

L’intelligence artificielle générative suscite un vif intérêt dans le domaine de la santé en offrant des possibilités prometteuses. Elle ouvre par exemple la perspective de prédire des maladies éloignées grâce à l’analyse des données. Bien que nous en soyons encore loin, des avancées significatives nous rapprochent de cet objectif.

Lorsqu’elle atteindra sa pleine maturité, l’IA aura certainement un impact profond sur la médecine de demain. Toutefois, il est difficile de prédire avec certitude les développements qui se produiront dans les années à venir. Les défis et les opportunités qui attendent l’IA dans le domaine de la santé nécessitent une évaluation constante. Il est donc passionnant de suivre l’évolution de l’IA générative et de son influence potentielle sur la médecine.

Que vous soyez professionnel ou industriel dans le milieu médical, Kamui Digital Santé vous accompagne dans la mise en place de votre stratégie de communication. N’hésitez pas à nous contacter pour échanger ensemble à ce sujet ou si vous avez des questions concernant l’intelligence artificielle en santé.

 

Bibliographie

• https://www.cnil.fr/fr/intelligence-artificielle/intelligence-artificielle-de-quoi-parle-t-on
• https://campus.sanofi.fr/fr/dossiers-thematiques/l-intelligence-artificielle-et-la-medecine/focus-sur-l-ia-en-radiologie
• https://fr.blog.businessdecision.com/chatgpt-midjourney-llm-mais-quest-ce-que-lia-generative/
• https://www.doctissimo.fr/sante/grands-dossiers-sante/que-nous-reserve-la-medecine-du-futur/chat-gpt-a-surpasse-les-medecins-aux-examens-de-gynecologie/dd3f5d_ar.html#une-intelligence-artificielle-aux-meilleurs-resultats-et-aux-reponses-plus-rapides
• https://www.linkedin.com/pulse/lia-g%C3%A9n%C3%A9rative-et-son-potentiel-r%C3%A9volutionnaire-pour-lavenir-chaker/?originalSubdomain=fr
• https://fr.shaip.com/blog/transforming-healthcare-with-generative-ai-key-benefits-applications/
• https://www.liberation.fr/forums/medecine-du-futur-avec-lia-lalgorithme-sous-la-peau-20221209_FPB5HHHRMNFDFPKUZUWEATNISI/
• https://www.zdnet.fr/actualites/l-ia-au-service-de-la-sante-39954664.htm